PANCIONI LUCA

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 16:00 alle 18:00
    Luogo: Ufficio 235

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Di Marco, M., Forti, M., Pancioni, L., Innocenti, G., & Tesi, A. (2022). Memristor Neural Networks for Linear and Quadratic Programming Problems. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 52(3), 1822-1835 [10.1109/TCYB.2020.2997686]. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., Pancioni, L., Innocenti, G., Tesi, A., & Corinto, F. (2022). Oscillatory Circuits with a Real Non-Volatile Stanford Memristor Model. IEEE ACCESS, 10, 13650-13662 [10.1109/ACCESS.2022.3146419]. - dettaglio
  • DI MARCO, M., Forti, M., & Pancioni, L. (2018). New conditions for global asymptotic stability of memristor neural networks. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 29(5), 1822-1834 [10.1109/TNNLS.2017.2688404]. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., Grazzini, M., & Pancioni, L. (2018). Multistability of delayed neural networks with hard-limiter saturation nonlinearities. NEUROCOMPUTING, 293, 41-54 [10.1016/j.neucom.2018.03.006]. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., & Pancioni, L. (2018). Stability of memristor neural networks with delays operating in the flux-charge domain. JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE, 355(12), 5135-5162 [10.1016/j.jfranklin.2018.04.011]. - dettaglio