PANCIONI LUCA

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 16:00 alle 18:00
    Luogo: Ufficio 235

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2016/2017

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2015/2016

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2014/2015

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Di Marco, M., Forti, M., Pancioni, L., Innocenti, G., & Tesi, A. (2020). Memristor Neural Networks for Linear and Quadratic Programming Problems. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 1-14. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., & Pancioni, L. (2018). Stability of memristor neural networks with delays operating in the flux-charge domain. JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE, 355(12), 5135-5162. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., Grazzini, M., & Pancioni, L. (2018). Multistability of delayed neural networks with hard-limiter saturation nonlinearities. NEUROCOMPUTING, 293, 41-54. - dettaglio
  • DI MARCO, M., Forti, M., & Pancioni, L. (2018). New conditions for global asymptotic stability of memristor neural networks. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 29(5), 1822-1834. - dettaglio
  • Di Marco, M., Forti, M., & Pancioni, L. (2017). Memristor standard cellular neural networks computing in the flux-charge domain. NEURAL NETWORKS, 93, 152-164. - dettaglio