Dal 2018 sono Professoressa Associata di Statistica Economica (SECS-S/03) presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell’Università degli Studi di Siena. In precedenza, sono stata ricercatrice di Statistica Economica (SECS-S/03) presso lo stesso Dipartimento dal 2010 al 2018 e, dal 2005 al 2010, presso il Dipartimento di Metodi Quantitativi dell’Università degli Studi di Siena.
Ho conseguito la Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche presso l’Università di Siena e il Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata presso l’Università degli Studi di Firenze.
La mia attività di ricerca si concentra sulla misura multidimensionale della povertà e del benessere, sui modelli statistici e sugli indicatori oggettivi e soggettivi applicati ai fenomeni sociali, economici, ambientali e demografici. Su questi temi ho pubblicato numerosi contributi su riviste scientifiche internazionali.
Attualmente insegno Statistica per le Indagini Sociali nel Corso di Laurea Magistrale in Economia per l’Ambiente e la Sostenibilità e Analisi Statistica per le Imprese nel Corso di Laurea Magistrale in Management e Governance.
NERI LAURA
Presentazione
Orari di ricevimento
Fino a nuova comunicazione, il ricevimento studenti si svolgerà on line, su appuntamento inviando una mail al docente laura.neri@unisi.it
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2026/2027
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Attività di ricerca
Bacchi, F., Neri L. (2026). Measuring population decline through a composite fuzzy index: Evidence from Italian municipalities. Fuzzy Sets and System, Special issue -Fuzzy Indices: New Developments in Theoretical, Computational, and Applied Topics.
Crescenzi, F., Mori, L., Betti, G., Gagliardi, F., D’Agostino, A., & Neri, L. (2025). An R tool for computing and evaluating Fuzzy poverty indices: The package FuzzyPovertyR. Journal of Applied Statistics, 1-14.
D’Agostino, A., M. Navarro, L. Neri, A. Sanchez, (2025). Exploring household economic insecurity in Italy and Spain: insights from a trivariate probit regression analysis. Annals of Operations Research, Special Issue: Advances in Statistical Modelling for Social Science; https://doi.org/10.1007/s10479-025-06722-5.
Crescenzi, F., Neri, L. (2023). Estimating fuzzy measures of deprivation at local level in Tuscany. QUALITY & QUANTITY, 1-20.
Betti, G., D’Agostino, A., Lemmi, A., Neri, L. (2023). The Fuzzy Approach to Poverty Measurement. In J. Silber (a cura di), Research Handbook on Measuring Poverty and Deprivation (pp. 489-500). Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
Ultime pubblicazioni:
- Bacchi, F., Neri, L. (2026). Statistical Science: From Theory to Applied Research II. In F. Martella, S. Arima, M. F.Marino, C. Mollica (a cura di), Statistical Science: From Theory to Applied Research II (pp. 163-168). Springer Cham [10.1007/978-3-032-30877-1]. - dettaglio
- Bacchi, F., Neri, L. (2026). Measuring population decline through a composite fuzzy index: Evidence from Italian municipalities. FUZZY SETS AND SYSTEMS, 533 [10.1016/j.fss.2026.109819]. - dettaglio
- D'Agostino, A., Navarro, M., Neri, L., Sanchez, A. (2025). Exploring household economic insecurity in Italy and spain: insights from a trivariate probit regression analysis. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 1-32 [10.1007/s10479-025-06722-5]. - dettaglio
- Crescenzi, F., Mori, L., Betti, G., Gagliardi, F., D'Agostino, A., Neri, L. (2025). An R tool for computing and evaluating Fuzzy poverty indices: The package FuzzyPovertyR. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 52(15), 2958-2971 [10.1080/02664763.2025.2481461]. - dettaglio
- D'Agostino, A., Navarro, M., Neri, L., Sanchez, A. (2025). Household’s Economic Insecurity in Italy and Spain: A Multidimensional Approach. In A. Pollice, P. Mariani (a cura di), Methodological and Applied Statistics and Demography II (pp. 404-409). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND : SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG [10.1007/978-3-031-64350-7_68]. - dettaglio