DIMITRI GIOVANNA MARIA

Giovanna Maria
Dimitri
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato

Presentazione

Giovanna Maria Dimitri é attualmente Ricercatrice in Tenure Track (RTT) in Informatica presso l'Universitá degli Studi di Milano (Statale) e Guest Lecturer in Data Science presso l'Universitá di Cambridge (Cambridge, UK). E' stata ricercatrice presso il DIISM (RTDA), Università di Siena, Italia, nel gruppo di Intelligenza Artificiale da Febbraio 2023 a Giugno 2025, e precedentemente assegnista di Ricerca presso il DIISM, e presso l'Universitá di Pisa. In precedenza ha conseguito un dottorato di ricerca presso l’Università di Cambridge (UK), sotto la supervisione del Prof. Pietro Liò, con la tesi: “Multilayer network methodologies for brain data analysis and modeling”. Si è laureata nel luglio 2015 con un MPhil in Advanced Computer Science presso l’Università di Cambridge, con lode. È life-member del Clare Hall College, Università di Cambridge. In precedenza ha conseguito la tesi di laurea magistrale e triennale (entrambe 110/110 e lode) in Ingegneria Informatica e dell’Automazione presso l’Università di Siena (Italia), sotto la supervisione del Prof. Michelangelo Diligenti.

È docente del corso di Business Intelligence corso obbligatorio per il corso di laurea specialistica in Ingegneria Gestionale (DIISM, Università di Siena) dall’A.A. 2019/2020. È associate editor per la rivista Neurocomputing (Elsevier) e Senior AE per la rivista IEEE Transactions on Technology and Society. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente lo sviluppo di modelli di deep learning e machine learning per la computer vision e la bioinformatica. E’ autrice di oltre 60 papers su tematiche di Intelligenza Artificiale, riviste peer-reviewed e conferenze di rilevanza internazionale. Nel 2013 ha conseguito inoltre la laurea in pianoforte, presso il Conservatorio Rinaldo Franci di Siena. E’ fondatrice e promotrice dell’associazione Women@DIISM (women.diism.unisi.it) e rappresentante e chair dei seminari della rete Unisi-IA (https://sites.google.com/unisi.it/unisi-ia). E' stata chair e general chair di numerose conferenze e workshop internazionali (General Chair Conference on Complex Systems 2025 https://ccs25.cssociety.org/, General Chairs workshop a IJCNN 2025 e ECML-PKDD 2023). 

Please check her webpage for the CV and all of the information: https://sites.google.com/unisi.it/gmdimitri/

Orari di ricevimento

Il ricevimento deve essere concordato con il docente, scrivendo una mail a giovanna.dimitri@unisi.it

Contatti

0577232911 [int.2911]

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2019/2020

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Guiducci, L., Dimitri, G.M., Palma, G., Rizzo, A. (2025). Introducing Intrinsic Motivation in Elastic Decision Transformers. In ESANN 2025 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (pp.295-304). - dettaglio
  • Choksi, B., Paolo Zalaffi, G., Dimitri, G.M., Roig, G. (2025). Analysing the impact of brain-inspired predictive coding dynamics through gradient based explainability methods. In ESANN 2025 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. (pp.711-716). - dettaglio
  • Micheli, A., Dimitri, G.M., Pedrelli, L., Tranchida, M., Bachi, L., Billeci, L., et al. (2025). A Preliminary Evaluation of Machine Learning Models for the Diagnosis of Brugada Syndrome from ECG-Extracted Features. In A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, F.C. Morabito, E. Pasero, G. Cordasco (a cura di), Advanced Neural Artificial Intelligence: Theories and Applications. (pp. 3-12). Singapore : Springer [10.1007/978-981-96-0994-9_1]. - dettaglio
  • Farina, G., Brunori, G., Chessa, S., Kocian, A., Lai, M.B., Nardi, D., et al. (2025). Interoperable Traceability in Supply Chains: A Use Case in Agritech. In Intelligent Transport Systems (pp.29-45). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-86370-7_3]. - dettaglio
  • Dimitri, G.M., Tondi, B., Barni, M. (2025). Enhancing Synthetic Generated-Images Detection through Post-Hoc Calibration. In Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, 2025 (pp.777-784). - dettaglio