MELACCI STEFANO

Stefano
Melacci
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Lunedi' dalle 10:00 alle 12:00
    Luogo: Stanza 111, Edificio San Niccolò, piano terra (piano dell'ingresso principale) - contattare il docente per ulteriori dettagli o per prenotare il ricevimento in anticipo.

Contatti

stefano.melacci@unisi.it
0577233786 [int.3786]
Collectionless AI
Personal Webpage

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Settori di ricerca: Machine Learning, Artificial Intelligence

Ultime pubblicazioni:

  • Gori, M., Melacci, S., Sanarico, M. (2026). La decentralizzazione dell’Intelligenza Artificiale. Glow Books. - dettaglio
  • Melacci, S., Di Maio, C., Guidi, T., Gori, M. (2026). A Peer-to-Peer Platform for Lifelong Learning in Dynamic Human-AI Agent Communities. In AIxIA 2026 – Advances in Artificial Intelligence (pp.421-437). Cham : Springer [10.1007/978-3-032-40774-0_31]. - dettaglio
  • Melacci, S. (2026). Keynote: Learning from World Wide Human-AI Social Interactions. In 2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) (pp.1-1). New York : IEEE [10.1109/percomworkshops68308.2026.11585285]. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Casoni, M., Betti, A., Gori, M., Melacci, S. (2026). State-space modeling in long sequence processing: a survey on recurrence in the transformer era. NEURAL NETWORKS, 193 [10.1016/j.neunet.2025.108039]. - dettaglio
  • Casoni, M., Guidi, T., Melacci, S., Betti, A., Gori, M. (2026). Perpetual Generation: Online Learning of Linear State-Space Models from a Single Stream. In Lecture Notes in Computer Science (pp.533-544). Cham : Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-032-04558-4_43]. - dettaglio
Tutte le pubblicazioni