MELACCI STEFANO

Stefano
Melacci
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Lunedi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Stanza 111, Edificio San Niccolò, piano terra (piano dell'ingresso principale) o per via telematica (contattare il docente per ulteriori dettagli)

Contatti

mela@dii.unisi.it
SAILab
Personal Webpage

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2022/2023
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Settori di ricerca: Machine Learning, Artificial Intelligence

Ultime pubblicazioni:

  • Barbiero, P., Ciravegna, G., Giannini, F., Lió, P., Gori, M., & Melacci, S. (2022). Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp.6046-6054). Association for the Advancement of Artificial Intelligence [10.1609/aaai.v36i6.20551]. - dettaglio
  • Marullo, S., Tiezzi, M., Gori, M., & Melacci, S. (2022). Being Friends Instead of Adversaries: Deep Networks Learn from Data Simplified by Other Networks. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp.7728-7735) [10.1609/aaai.v36i7.20740]. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Marra, G., Melacci, S., & Maggini, M. (2022). Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 44(2), 727-739 [10.1109/TPAMI.2021.3073504]. - dettaglio
  • Marullo, S., Tiezzi, M., Gori, M., & Melacci, S. (2021). Friendly Training: Neural Networks Can Adapt Data to Make Learning Easier. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (pp.1-8). New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/IJCNN52387.2021.9534165]. - dettaglio
  • Zugarini, A., Pasqualini, L., Melacci, S., & Maggini, M. (2021). Generate and Revise: Reinforcement Learning in Neural Poetry. In 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp.1-8). New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/IJCNN52387.2021.9533573]. - dettaglio
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