MELACCI STEFANO

Orari di ricevimento

  • Lunedi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Stanza 111, Edificio San Niccolò, piano terra (piano dell'ingresso principale) o per via telematica (contattare il docente per ulteriori dettagli)

Curriculum Vitae

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

Attività di ricerca

Settori di ricerca: Machine Learning, Artificial Intelligence

Ultime pubblicazioni:

  • Betti, A., Gori, M., & Melacci, S. (2020). Learning visual features under motion invariance. NEURAL NETWORKS, 126, 275-299. - dettaglio
  • Ciravegna, G., Giannini, F., Melacci, S., Maggini, M., & Gori, M. (2020). A Constraint-Based Approach to Learning and Explanation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp.3658-3665). Palo Alto, California : AAAI Press. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Marra, G., Melacci, S., Maggini, M., & Gori, M. (2020). Lagrangian Propagation Graph Neural Networks. In The First International Workshop on Deep Learning on Graphs: Methodologies and Applications (DLGMA’20). - dettaglio
  • Zanca, D., Melacci, S., & Gori, M. (2020). Gravitational laws of focus of attention. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 42(12), 2983-2995. - dettaglio
  • Betti, A., Gori, M., Marullo, S., & Melacci, S. (2020). Developing constrained neural units over time. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. - dettaglio