MELACCI STEFANO

Stefano
Melacci
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Lunedi' dalle 10:00 alle 12:00
    Luogo: Stanza 111, Edificio San Niccolò, piano terra (piano dell'ingresso principale) - contattare il docente per ulteriori dettagli o per prenotare il ricevimento in anticipo.

Contatti

stefano.melacci@unisi.it
0577233786 [int.3786]
Collectionless AI
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Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2026/2027

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2026/2027

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2025/2026
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2025/2026

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2024/2025
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2023/2024
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2022/2023
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Settori di ricerca: Machine Learning, Artificial Intelligence

Ultime pubblicazioni:

  • Manhaeve, R., Giannini, F., Ali, M., Azzolini, D., Bizzarri, A., Borghesi, A., et al. (2026). Benchmarking in Neuro-Symbolic AI. In Lecture Notes in Computer Science (pp.238-249). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-032-09087-4_17]. - dettaglio
  • Casoni, M., Guidi, T., Melacci, S., Betti, A., Gori, M. (2026). Perpetual Generation: Online Learning of Linear State-Space Models from a Single Stream. In Lecture Notes in Computer Science (pp.533-544). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND : Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-032-04558-4_43]. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Casoni, M., Betti, A., Gori, M., Melacci, S. (2026). State-space modeling in long sequence processing: a survey on recurrence in the transformer era. NEURAL NETWORKS, 193 [10.1016/j.neunet.2025.108039]. - dettaglio
  • Di Maio, C., Cosci, C., Maggini, M., Poggioni, V., Melacci, S. (2025). Pirates of the RAG: Adaptively Attacking LLMs to Leak Knowledge Bases. In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (pp.4041-4048). IOS Press BV [10.3233/faia251293]. - dettaglio
  • Lorello, L.S., Lippi, M., Melacci, S. (2025). A Neuro-Symbolic Framework for Sequence Classification with Relational and Temporal Knowledge. In IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence (pp.5833-5841). International Joint Conferences on Artificial Intelligence [10.24963/ijcai.2025/649]. - dettaglio
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