SCARSELLI FRANCO

Franco
Scarselli
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Ordinario

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Contatti

franco.scarselli@unisi.it
0577233710 [int.3710]
Lezioni a distanza

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2026/2027

ADVANCED MACHINE LEARNING
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2025/2026
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2026/2027
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2025/2026

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

ADVANCED MACHINE LEARNING
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2024/2025
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

ADVANCED MACHINE LEARNING
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2023/2024
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

ADVANCED MACHINE LEARNING
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Corradini, B.T., Cullen, B., Gallegati, C., Marziali, S., Alessio D'Inverno, G., Bianchini, M., et al. (2026). Training dynamics of GANs through the lens of persistent homology. NEUROCOMPUTING, 661 [10.1016/j.neucom.2025.131976]. - dettaglio
  • Meconcelli, D., Prete, A.L., Costanti, F., Bacconi, S., Giordano, E., Stefanuto, L., et al. (2025). Chemical-Aware Autoencoders for Eco-Selective Adsorption of Wastewater Contaminants. In 2025 IEEE International Workshop on Metrology for Green Technologies, Renewable Energy and Ecological Sustainability (MetroGREENST) (pp.256-261). New York : IEEE [10.1109/MetroGREENST67435.2025.11428885]. - dettaglio
  • Farina, G., Brunori, G., Chessa, S., Kocian, A., Lai, M.B., Nardi, D., et al. (2025). Interoperable Traceability in Supply Chains: A Use Case in Agritech. In Intelligent Transport Systems (pp.29-45). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-86370-7_3]. - dettaglio
  • Bonechi, S., Andreini, P., Corradini, B.T., Scarselli, F. (2025). An analysis of pre-trained stable diffusion models through a semantic lens. NEUROCOMPUTING, 614 [10.1016/j.neucom.2024.128846]. - dettaglio
  • Prete, A.L., Corradini, B.T., Costanti, F., Scarselli, F., Bianchini, M. (2025). Leveraging molecular graphs for natural product classification. COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL, 27, 3837-3884 [10.1016/j.csbj.2025.08.031]. - dettaglio
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