SCARSELLI FRANCO

Franco
Scarselli
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Ordinario

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Contatti

franco.scarselli@unisi.it
0577233710 [int.3710]
Lezioni a distanza

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2018/2019
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2017/2018

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Corradini, B.T., Cullen, B., Gallegati, C., Marziali, S., Alessio D'Inverno, G., Bianchini, M., et al. (2026). Training dynamics of GANs through the lens of persistent homology. NEUROCOMPUTING, 661 [10.1016/j.neucom.2025.131976]. - dettaglio
  • Nunziati, G., Porri, A., Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M., Pecci, R., et al. (2026). A Deep Learning Approach for Nystagmus Recognition in RGB Videos. In 2025 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp.1331-1336). New York : IEEE [10.1109/MetroXRAINE66377.2025.11340186]. - dettaglio
  • Farina, G., Kocian, A., Brunori, G., Chessa, S., Lai, M.B., Nardi, D., et al. (2025). Interoperable Traceability in Agrifood Supply Chains: Enhancing Transport Systems Through IoT Sensor Data, Blockchain, and DataSpace. SENSORS, 25(11) [10.3390/s25113419]. - dettaglio
  • Meconcelli, D., Prete, A.L., Costanti, F., Bacconi, S., Giordano, E., Stefanuto, L., et al. (2025). Chemical-Aware Autoencoders for Eco-Selective Adsorption of Wastewater Contaminants. In 2025 IEEE International Workshop on Metrology for Green Technologies, Renewable Energy and Ecological Sustainability (MetroGREENST) (pp.256-261). New York : IEEE [10.1109/MetroGREENST67435.2025.11428885]. - dettaglio
  • Farina, G., Brunori, G., Chessa, S., Kocian, A., Lai, M.B., Nardi, D., et al. (2025). Interoperable Traceability in Supply Chains: A Use Case in Agritech. In Intelligent Transport Systems (pp.29-45). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-86370-7_3]. - dettaglio
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