SCARSELLI FRANCO

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Curriculum Vitae

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2018/2019

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Longa, A., Lachi, V., Santin, G., Bianchini, M., Lepri, B., Liò, P., et al. (2023). Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - dettaglio
  • Graziani, C., Drucks, T., Bianchini, M., Scarselli, F., Gärtner, T. (2023). No PAIN no Gain: More Expressive GNNs with Paths. In NeurIPS 2023 Workshop: New Frontiers in Graph Learning. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Ciano, G., Graziani, C., Lachi, V., Nikoloulopoulou, N., et al. (2023). Multi-stage Synthetic Image Generation for the Semantic Segmentation of Medical Images. In Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare (pp. 79-104). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-11154-9_5]. - dettaglio
  • Costanti, F., Kola, A., Scarselli, F., Valensin, D., Bianchini, M. (2023). A Deep Learning Approach to Analyze NMR Spectra of SH-SY5Y Cells for Alzheimer’s Disease Diagnosis. MATHEMATICS, 11 [10.3390/math11122664]. - dettaglio
  • Intravaia, M., Fort, A., Landi, E., Mugnaini, M., Bianchini, M., Corradini, B.T., et al. (2023). A MobileNet Neural Network Model for Fault Diagnosis in Roller Bearings. In 2023 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). New York : IEEE [10.1109/I2MTC53148.2023.10176049]. - dettaglio