SCARSELLI FRANCO

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2015/2016

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2014/2015
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2014/2015

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Tognetti, L., Bonechi, S., Andreini, P., Bianchini, M., Scarselli, F., Cevenini, G., et al. (2021). A new deep learning approach integrated with clinical data for the dermoscopic differentiation of early melanomas from atypical nevi. JOURNAL OF DERMATOLOGICAL SCIENCE. - dettaglio
  • Monaci, M., Pancino, N., Andreini, P., Bonechi, S., Bongini, P., Rossi, A., et al. (2020). Deep learning techniques for dragonfly action recognition. In Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - Volume 1: ICPRAM (pp.562-569). SciTePress. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M., Mecocci, A., & Scarselli, F. (2020). Image generation by GAN and style transfer for agar plate image segmentation. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 184, 105268. - dettaglio
  • Pancino, N., Rossi, A., Ciano, G., Giacomini, G., Bonechi, S., Andreini, P., et al. (2020). Graph Neural Networks for the Prediction of Protein–Protein Interfaces. In ESANN 2020 - Proceedings, 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (pp.127-132). ESANN. - dettaglio
  • Bonechi, S., Bianchini, M., Scarselli, F., & Andreini, P. (2020). Weak supervision for generating pixel–level annotations in scene text segmentation. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 138, 1-7. - dettaglio