SCARSELLI FRANCO

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Curriculum Vitae

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2018/2019

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Beddar-Wiesing, S., D’Inverno, G.A., Graziani, C., Lachi, V., Moallemy-Oureh, A., Scarselli, F., et al. (2024). Weisfeiler–Lehman goes dynamic: An analysis of the expressive power of Graph Neural Networks for attributed and dynamic graphs. NEURAL NETWORKS, 173 [10.1016/j.neunet.2024.106213]. - dettaglio
  • D'Inverno, G.A., Bianchini, M., Sampoli, M.L., Scarselli, F. (2024). On the approximation capability of GNNs in node classification/regression tasks. SOFT COMPUTING [10.1007/s00500-024-09676-1]. - dettaglio
  • Sofia Bucarelli, M., D'Inverno, G.A., Bianchini, M., Scarselli, F., Silvestri, F. (2024). A topological description of loss surfaces based on Betti Numbers. NEURAL NETWORKS [10.1016/j.neunet.2024.106465]. - dettaglio
  • Bongini, P., Pancino, N., Bendjeddou, A., Scarselli, F., Maggini, M., Bianchini, M. (2024). Composite Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 25(12) [10.3390/ijms25126583]. - dettaglio
  • Longa, A., Lachi, V., Santin, G., Bianchini, M., Lepri, B., Liò, P., et al. (2023). Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - dettaglio