SCARSELLI FRANCO
Franco
Scarselli
Professore Ordinario
Orari di ricevimento
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Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112
Wednesday, 14.15-16.15
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
Anno di corso: 2
Corso di Laurea Magistrale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
A.A. 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
Anno di corso: 2
Corso di Laurea Magistrale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
A.A. 2022/2023
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
A.A. 2022/2023
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
A.A. 2021/2022
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING
A.A. 2020/2021
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- D'Inverno, G.A., Bianchini, M., Sampoli, M.L., Scarselli, F. (2024). On the approximation capability of GNNs in node classification/regression tasks. SOFT COMPUTING [10.1007/s00500-024-09676-1]. - dettaglio
- Beddar-Wiesing, S., D’Inverno, G.A., Graziani, C., Lachi, V., Moallemy-Oureh, A., Scarselli, F., et al. (2024). Weisfeiler–Lehman goes dynamic: An analysis of the expressive power of Graph Neural Networks for attributed and dynamic graphs. NEURAL NETWORKS, 173 [10.1016/j.neunet.2024.106213]. - dettaglio
- Bucarelli, M.S., D’Inverno, G.A., Bianchini, M., Scarselli, F., Silvestri, F. (2024). A topological description of loss surfaces based on Betti Numbers. NEURAL NETWORKS, 178 [10.1016/j.neunet.2024.106465]. - dettaglio
- Bongini, P., Pancino, N., Bendjeddou, A., Scarselli, F., Maggini, M., Bianchini, M. (2024). Composite Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 25(12) [10.3390/ijms25126583]. - dettaglio
- Longa, A., Lachi, V., Santin, G., Bianchini, M., Lepri, B., Liò, P., et al. (2023). Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - dettaglio