SCARSELLI FRANCO

Franco
Scarselli
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:00 alle 16:00
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 112

Wednesday, 14.15-16.15

Contatti

franco.scarselli@unisi.it
Lezioni a distanza

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2019/2020
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

BIG DATA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2018/2019
SISTEMI INFORMATIVI - MOD. BASI DI DATI
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2017/2018

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Andreini, P., Ciano, G., Bonechi, S., Graziani, C., Lachi, V., Mecocci, A., et al. (2022). A Two-Stage GAN for High-Resolution Retinal Image Generation and Segmentation. ELECTRONICS, 11(1) [10.3390/electronics11010060]. - dettaglio
  • Oneto, L., Navarin, N., Biggio, B., Errica, F., Micheli, A., Scarselli, F., et al. (2022). Towards learning trustworthily, automatically, and with guarantees on graphs: An overview. NEUROCOMPUTING, 493, 217-243 [10.1016/j.neucom.2022.04.072]. - dettaglio
  • Addabbo, T., Fort, A., Mugnaini, M., Vignoli, V., Intravaia, M., Tani, M., et al. (2022). Smart Gravimetric System for Enhanced Security of Accesses to Public Places Embedding a MobileNet Neural Network Classifier. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 71 [10.1109/TIM.2022.3162270]. - dettaglio
  • Bongini, P., Pancino, N., Dimitri, G.M., Bianchini, M., Scarselli, F., & Lio, P. (2022). Modular multi-source prediction of drug side-effects with DruGNN. IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS [10.1109/TCBB.2022.3175362]. - dettaglio
  • Dimitri, G.M., Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M., Mecocci, A., Scarselli, F., et al. (2022). Deep Learning Approaches for the Segmentation of Glomeruli in Kidney Histopathological Images. MATHEMATICS, 10(11) [10.3390/math10111934]. - dettaglio
Tutte le pubblicazioni