MELACCI STEFANO

Stefano
Melacci
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Lunedi' dalle 10:00 alle 12:00
    Luogo: Stanza 111, Edificio San Niccolò, piano terra (piano dell'ingresso principale) - contattare il docente per ulteriori dettagli o per prenotare il ricevimento in anticipo.

Contatti

stefano.melacci@unisi.it
0577233786 [int.3786]
Collectionless AI
Personal Webpage

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2025/2026
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2025/2026

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2024/2025
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2023/2024
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2022/2023
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

FONDAMENTI DI PROGRAMMAZIONE
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022
NEURAL NETWORKS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Settori di ricerca: Machine Learning, Artificial Intelligence

Ultime pubblicazioni:

  • Di Maio, C., Cosci, C., Maggini, M., Poggioni, V., Melacci, S. (2025). Pirates of the RAG: Adaptively Attacking LLMs to Leak Knowledge Bases. In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (pp.4041-4048). IOS Press BV [10.3233/faia251293]. - dettaglio
  • Marullo, S., Tiezzi, M., Gori, M., Melacci, S. (2025). Continual learning of conjugated visual representations through higher-order motion flows. NEURAL NETWORKS, 187 [10.1016/j.neunet.2025.107296]. - dettaglio
  • Di Maio, C., Zugarini, A., Giannini, F., Maggini, M., Melacci, S. (2024). Tomorror Brings Greater Knowledge: Large Language Models Join Dynamic Temporal Knowledge Graphs. In Proceedings of Machine Learning Researc (pp.560-576). ML Research Press. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Marullo, S., Becattini, F., Melacci, S. (2024). Continual Neural Computation. In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track European Conference, ECML PKDD 2024, Proceedings, Part II (pp.340-356). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-70344-7_20]. - dettaglio
  • Gori, M., Betti, A., Melacci, S. (2024). Machine Learning: A Constraint-Based Approach. Elsevier [10.1016/C2020-0-03158-0]. - dettaglio
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