DI BIASE ROSA MARIA

Rosa Maria
Di Biase
Dipartimento di Economia Politica e Statistica
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato

Presentazione

Rosa Maria Di Biase è attualmente RTD-A presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell'Università di Siena.

Ha una laurea triennale in Matematica e una laurea magistrale in Statistica per le indagini campionarie, entrambe ottenute presso l'Università di Siena. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze, Tecnologie e Biotecnologie per la Sostenibilità presso l'Università della Tuscia.

I suoi principali interessi di ricerca sono legati allo sviluppo di metodologie statistiche per la risoluzione di problemi ambientali nell’ottica della conservazione della diversità ecologica. In particolare, si occupa di strategie di campionamento per le indagini ambientali, inferenza basata sul disegno, interpolazione spaziale e ricostruzione di mappe in approccio da disegno assistito da modello. 

Ha pubblicato diversi lavori scientifici su riviste internazionali peer-reviewed.

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 10:00 alle 12:00

Ricevimento studenti: Mercoledì ore 10.00-12.00

Per fissare un appuntamento inviare una mail a rosa.dibiase@unisi.it 

Contatti

rosa.dibiase@unisi.it
0577235210 [int.5210]
Data analysis
Webpage personale

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS (MOD 1)
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS (MOD 1)
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023
DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS (MOD 2)
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE ECONOMICHE E BANCARIE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

INFERENZA STATISTICA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE STATISTICHE PER LE INDAGINI CAMPIONARIE A.A. 2022/2023

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Di Biase, R.M., Marcelli, A., Calosi, M. (2025). Model-Assisted Procedure for Spatially Explicit Maps with an Application to Wild Boar Rooting Impact. In Statistics for Innovation I. SIS 2025, Short Papers, Plenary, Specialized, and Solicited Sessions (pp.50-55). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-96736-8_9]. - dettaglio
  • Di Biase, R.M., Marcheselli, M., Pisani, C. (2025). Achieving spatial balance in environmental surveys under constant inclusion probabilities or inclusion density functions. ENVIRONMETRICS, 36(1), 1-21 [10.1002/env.2869]. - dettaglio
  • Calosi, M., Fattorini, N., Di Biase, R.M., Marcelli, A., Pisani, C., Gabbrielli, C., et al. (2025). Rooting as indicator of wild boar density: environmental drivers and spatial variation across protected areas. ECOLOGICAL INDICATORS, 178 [10.1016/j.ecolind.2025.113806]. - dettaglio
  • Marcelli, A., Di Biase, R.M., Fattorini, L., Mattioli, W., Corona, P. (2025). Estimation of plant species richness exploiting probabilistic sampling and purposive lists: Empirical evidence and practical proposal for forest inventories. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 594, 1-11 [10.1016/j.foreco.2025.122944]. - dettaglio
  • Bartolini, A., Marcelli, A., Di Biase, R.M., Fattorini, L., Ferrini, S. (2025). A probabilistic sampling strategy for estimating plant density in Posidonia oceanica meadows. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, 197, 1-18 [10.1007/s10661-025-13973-z]. - dettaglio
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