DI BIASE ROSA MARIA

Rosa Maria
Di Biase
Dipartimento di Economia Politica e Statistica
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato

Presentazione

Rosa Maria Di Biase è attualmente RTD-A presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell'Università di Siena.

Ha una laurea triennale in Matematica e una laurea magistrale in Statistica per le indagini campionarie, entrambe ottenute presso l'Università di Siena. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze, Tecnologie e Biotecnologie per la Sostenibilità presso l'Università della Tuscia.

I suoi principali interessi di ricerca sono legati allo sviluppo di metodologie statistiche per la risoluzione di problemi ambientali nell’ottica della conservazione della diversità ecologica. In particolare, si occupa di strategie di campionamento per le indagini ambientali, inferenza basata sul disegno, interpolazione spaziale e ricostruzione di mappe in approccio da disegno assistito da modello. 

Ha pubblicato diversi lavori scientifici su riviste internazionali peer-reviewed.

Orari di ricevimento

  • Martedi' dalle 10:00 alle 13:00

Ricevimento studenti: Martedì ore 10.00-13.00

Per fissare un appuntamento inviare una mail a rosa.dibiase@unisi.it 

Contatti

rosa.dibiase@unisi.it
0577235210 [int.5210]
Data analysis
Webpage personale

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS (MOD 1)
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023
DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS (MOD 2)
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

DATA ANALYSIS FOR SOCIAL SCIENTISTS
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE ECONOMICHE E BANCARIE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

INFERENZA STATISTICA
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE STATISTICHE PER LE INDAGINI CAMPIONARIE A.A. 2022/2023

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • DI BIASE, R.M., Marcelli, A., Corona, P., Stehman, S., Fattorini, L. (2025). Design-based mapping of errors in remote sensing-based land use/land cover maps. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 1-14 [10.1007/s00477-025-02908-2]. - dettaglio
  • Di Biase, R.M., Marcelli, A., Calosi, M. (2025). Model-Assisted Procedure for Spatially Explicit Maps with an Application to Wild Boar Rooting Impact. In Statistics for Innovation I. SIS 2025, Short Papers, Plenary, Specialized, and Solicited Sessions (pp.50-55). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-96736-8_9]. - dettaglio
  • DI BIASE, R.M., Marcheselli, M., Pisani, C. (2025). Strategies for exploiting auxiliary information and achieving spatial balance in environmental surveys. In Methodological and Applied Statistics and Demography II, SIS 2024, Short Papers, Solicited Sessions (pp.1-6). Springer. - dettaglio
  • Di Biase, R.M., Fattorini, L., Marcelli, A. (2025). A design-based view of species richness estimation in environmental surveys. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, 1-20 [10.1093/jrsssc/qlaf005]. - dettaglio
  • Bartolini, A., Marcelli, A., Di Biase, R.M., Fattorini, L., Ferrini, S. (2025). A probabilistic sampling strategy for estimating plant density in Posidonia oceanica meadows. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, 197, 1-18 [10.1007/s10661-025-13973-z]. - dettaglio
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