DI BIASE ROSA MARIA

Rosa Maria
Di Biase
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato

Presentazione

Rosa Maria Di Biase è attualmente RTD-A presso il Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell'Università di Siena.

Ha una laurea triennale in Matematica e una laurea magistrale in Statistica per le indagini campionarie, entrambe ottenute presso l'Università di Siena. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Scienze, Tecnologie e Biotecnologie per la Sostenibilità presso l'Università della Tuscia.

I suoi principali interessi di ricerca sono legati allo sviluppo di metodologie statistiche per la risoluzione di problemi ambientali nell’ottica della conservazione della diversità ecologica. In particolare, si occupa di strategie di campionamento per le indagini ambientali, inferenza basata sul disegno, interpolazione spaziale e ricostruzione di mappe in approccio da disegno assistito da modello. 

Ha pubblicato diversi lavori scientifici su riviste internazionali peer-reviewed.

Orari di ricevimento

  • Martedi' dalle 10:00 alle 13:00

Ricevimento studenti: Martedì ore 10.00-13.00

Per fissare un appuntamento inviare una mail a rosa.dibiase@unisi.it 

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) ECONOMICS AND MANAGEMENT A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE ECONOMICHE E BANCARIE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE STATISTICHE PER LE INDAGINI CAMPIONARIE A.A. 2022/2023

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Marcelli, A., Di Biase, R.M., Corona, P., Stehman, S.V., Fattorini, L. (2023). Design-based mapping of land use/land cover classes with bootstrap estimation of precision by nearest-neighbour interpolation. THE ANNALS OF APPLIED STATISTICS, 17(4), 3133-3152 [10.1214/23-AOAS1754]. - dettaglio
  • Franceschi, S., Di Biase, R.m., Marcelli, A., Fattorini, L. (2022). Some Empirical Results on Nearest-Neighbour Pseudo-populations for Resampling from Spatial Populations. STATS, 5(2), 385-400 [10.3390/stats5020022]. - dettaglio
  • Di Biase, R.m., Marcelli, A., Franceschi, S., Bartolini, A., Fattorini, L. (2022). Design-based mapping of plant species presence, association, and richness by nearest-neighbour interpolation. SPATIAL STATISTICS, 51, 1-21 [10.1016/j.spasta.2022.100660]. - dettaglio
  • Di Biase, R.m., Fattorini, L., Franceschi, S., Grotti, M., Puletti, N., Corona, P. (2022). From model selection to maps: A completely design-based data-driven inference for mapping forest resources. ENVIRONMETRICS, 33(7), 1-19 [10.1002/env.2750]. - dettaglio
  • Fattorini, L., Di Biase, R.M., Giuliarelli, D., Marcheselli, M., Pisani, C., Corona, P. (2019). Mapping the diversity of forest attributes: a design-based approach. CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH, 49(2), 190-197 [10.1139/cjfr-2018-0204]. - dettaglio