TRENTIN EDMONDO

Edmondo
Trentin
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Contatti

edmondo.trentin@unisi.it
0577235985 [int.5985]
Lezioni a distanza

Curriculum Vitae

cv

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2026/2027

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2026/2027
ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) MATEMATICA A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2025/2026
ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) MATEMATICA A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2024/2025
ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) MATEMATICA A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2023/2024
ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) MATEMATICA A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023
ELEMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) MATEMATICA A.A. 2021/2022

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Benini, M., Bongini, P., Trentin, E. (2025). GrapHisto: A Robust Representation of Graph-Structured Data for Graph Convolutional Networks. NEURAL PROCESSING LETTERS, 57(1) [10.1007/s11063-025-11728-y]. - dettaglio
  • Meconcelli, D., Trentin, E. (2024). Gaussian-mixture Neural Networks. In Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 11th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2024 Proc. (pp.13-24). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-71602-7_2]. - dettaglio
  • Sharma, N., Balogova, S., Noskovicova, L., Montravers, F., Talbot, J., Trentin, E. (2024). Automatic Interpretation of 18F-Fluorocholine PET/CT Findings in Patients with Primary Hyperparathyroidism: A Novel Dataset with Benchmarks. In Artificial Neural Networks in Pattern Recognition - Proc. of the 11th IAPR TC3 Workshop, ANNPR (pp.75-86). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-71602-7_7]. - dettaglio
  • Gori, M., Precioso, F., Trentin, E. (2023). Deep Learning. In R. Sun (a cura di), The Cambridge Handbook of Computational Cognitive Sciences (pp. 301-349). Cambridge University Press [10.1017/9781108755610.012]. - dettaglio
  • Trentin, E. (2023). Multivariate Density Estimation with Deep Neural Mixture Models. NEURAL PROCESSING LETTERS, 55(7), 9139-9154 [10.1007/s11063-023-11196-2]. - dettaglio
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