RIZZO ANTONIO

Orari di ricevimento

  • Martedi' dalle 15:00 alle 16:00
    Luogo: Stanza 307, Palazzo San Niccolò, via Roma 56, Siena --- Oppure in orari diversi via Skype: antonioriz
    Nota: ricevimento anche in altri orari via Skype: antonioriz. Si invita a concordare l'incontro via email.

Comunicazioni

Siti dei Corsi, dove trovare informazioni sui rispettivi corsi, materiali didattici e programmi per non frequentanti

DESIGN DELL'INTERAZIONE

SCIENZE E TECNOLOGIE COGNITIVE

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2017/2018
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2016/2017
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2015/2016
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2017/2018

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2016/2017

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2014/2015
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2016/2017

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2015/2016

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2015/2016

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2014/2015

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale STRATEGIE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE A.A. 2014/2015

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Rossi, A., Rizzo, A., & Montefoschi, F. (2018). ATM Protection Using Embedded Deep Learning Solutions. In Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2018) (pp.371-382). Springer International Publishing. - dettaglio
  • Rossi, A., Montefoschi, F., Rizzo, A., Diligenti, M., & Festucci, C. (2017). Auto-Associative Recurrent Neural Networks and Long Term Dependencies in Novelty Detection for Audio Surveillance Applications. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (pp.012009). Institute of Physics Publishing. - dettaglio
  • Rizzo, A., Montefoschi, F., Caporali, M., Gisondi, A., Burresi, G., & Giorgi, R. (2017). Rapid Prototyping IoT Solutions Based on Machine Learning. In Proceedings of the European Conference on Cognitive Ergonomics 2017 (pp.184-187). ACM. - dettaglio
  • Theodoropoulos, D., Mazumdar, S., Ayguade, E., Bettin, N., Bueno, J., Ermini, S., et al. (2017). The AXIOM platform for next-generation cyber physical systems. MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, 52, 540-555. - dettaglio
  • GIORGI, R., Bettin, N., Gai, P., Martorell, X., & RIZZO, A. (2016). AXIOM: A Flexible Platform for the Smart Home. In G.V. Keramidas (a cura di), Components and Services for IoT Platforms: Paving the Way for IoT Standards (pp. 57-74). Springer International Publishing. - dettaglio