MORETTI RICCARDO

Riccardo
Moretti
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING
A.A. 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING
A.A. 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021
Anno di corso: 1
Corso di Laurea Magistrale
ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING - INGEGNERIA ELETTRONICA E DELLE TELECOMUNICAZIONI
A.A. 2020/2021
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Landi, E., Lisini Baldi, T., Moretti, R., Papenbrock, J., Mugnaini, M., Prattichizzo, D., et al. (2024). A Method for Sensing Passive Joints of Robotic Extra Fingers for Trajectory Tracking. In 2024 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0 & IoT) (pp.562-567). New York : IEEE [10.1109/metroind4.0iot61288.2024.10584244]. - dettaglio
- Fort, A., Landi, E., Moretti, R., Vignoli, V., Lettieri, M., Talarico, L., et al. (2024). A QCM-Based Device for Neurodegenerative Diseases Detection in Human Perspiration. In 2024 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd4.0 and IoT 2024 - Proceedings (pp.547-551). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/MetroInd4.0IoT61288.2024.10584186]. - dettaglio
- Addabbo, T., Fort, A., Moretti, R., Vignoli, V. (2024). Static Analysis of Current Limited Memristors: A Novel Approach to Investigate Memristor Programming Techniques. In Proceedings of SIE 2023. SIE 2023 (pp.345-350). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-48711-8_41]. - dettaglio
- Moretti, R., Addabbo, T., Fort, A., Vignoli, V. (2024). An Advanced Customizable Circuit Simulator to Investigate Memristor Dynamics. In Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society. ApplePies 2023 (pp.284-290). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-48121-5_40]. - dettaglio
- Addabbo, T., Licciardo, G.D., Moretti, R., Rubino, A., Spinelli, F., Vignoli, V., et al. (2024). Monitoring Hardware True Random Number Generators with Artificial Neural Networks: Problem Modeling and Training Dataset Generation. In Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society. ApplePies 2023 (pp.291-296). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-48121-5_41]. - dettaglio