MARZOCCHI BARBARA
Contatti
0577585714,0577232419 [int.2419]
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026
Anno di corso: 2
Laurea triennale (DM 270)
TECNICHE DI LABORATORIO BIOMEDICO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI LABORATORIO BIOMEDICO)
A.A. 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
Anno di corso: 2
Laurea triennale (DM 270)
TECNICHE DI LABORATORIO BIOMEDICO (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI LABORATORIO BIOMEDICO)
A.A. 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
Anno di corso: 1
Laurea triennale (DM 270)
TECNICHE DI FISIOPATOLOGIA CARDIOCIRCOLATORIA E PERFUSIONE CARDIOVASCOLARE (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI FISIOPATOLOGIA CARDIOCIRCOLATORIA E PERFUSIONE CARDIOVASCOLARE)
A.A. 2023/2024
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Javed, S., Braconi, D., Nadwa, H., Paffetti, A., Jacomelli, G., Micheli, V., et al. (2026). Uncovering proteomic and biochemical alterations in plasma from Lesch–Nyhan disease patients. CELLULAR AND MOLECULAR NEUROBIOLOGY, 46(1), 16 [10.1007/s10571-025-01644-z]. - dettaglio
- Grasso, D., Marzocchi, B., Scoccianti, G., Palchetti, I., Campanacci, D.A., Antonuzzo, L., et al. (2025). Untargeted Metabolomics and Liquid Biopsy Investigation of Circulating Biomarkers in Soft Tissue Sarcoma. CANCERS, 17(3) [10.3390/cancers17030553]. - dettaglio
- Grasso, D., Geminiani, M., Galderisi, S., Iacomelli, G., Peruzzi, L., Marzocchi, B., et al. (2022). Untargeted NMR metabolomics reveals alternative biomarkers and pathways in Alkaptonuria. INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 23(24), 1-12 [10.3390/ijms232415805]. - dettaglio
- Braconi, D., Geminiani, M., Psarelli, E.E., Giustarini, D., Marzocchi, B., Rossi, R., et al. (2022). Effects of Nitisinone on Oxidative and Inflammatory Markers in Alkaptonuria: Results from SONIA1 and SONIA2 Studies. CELLS, 11(22), 1-14 [10.3390/cells11223668]. - dettaglio
- Spiga, O., Cicaloni, V., Fiorini, C., Trezza, A., Visibelli, A., Millucci, L., et al. (2020). Machine learning application for development of a data-driven predictive model able to investigate quality of life scores in a rare disease. ORPHANET JOURNAL OF RARE DISEASES, 15(1), 1-10 [10.1186/s13023-020-1305-0]. - dettaglio