MAGGINI MARCO

Orari di ricevimento

  • Mercoledi' dalle 14:30 alle 16:30
    Luogo: Edificio S. Niccolo', Via Roma n.56 - stanza 118

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2017/2018

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Tiezzi, M., Marra, G., Melacci, S., & Maggini, M. (2022). Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 44(2), 727-739 [10.1109/TPAMI.2021.3073504]. - dettaglio
  • Diligenti, M., Giannini, F., Gori, M., Maggini, M., & Marra, G. (2022). Chapter 8. A Constraint-Based Approach to Learning and Reasoning. In Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: The State of the Art (pp. 192-213). IOS Press BV [10.3233/FAIA210355]. - dettaglio
  • Zugarini, A., Pasqualini, L., Melacci, S., & Maggini, M. (2021). Generate and Revise: Reinforcement Learning in Neural Poetry. In 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp.1-8). New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/IJCNN52387.2021.9533573]. - dettaglio
  • Tiezzi, M., Marra, G., Melacci, S., Maggini, M., & Gori, M. (2020). Lagrangian Propagation Graph Neural Networks. In The First International Workshop on Deep Learning on Graphs: Methodologies and Applications (DLGMA’20). - dettaglio
  • Tiezzi, M., Marra, G., Melacci, S., & Maggini, M. (2020). Deep Lagrangian Propagation in Graph Neural Networks. In ICML Workshop on Graph Representation Learning and Beyond (GRL+). - dettaglio