GORI MARCO

Orari di ricevimento

  • Giovedi' dalle 17:30 alle 19:30
    Luogo: Edificio S.Niccolo', Via Roma, 56 - stanza 203

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2022/2023
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Barbiero, P., Ciravegna, G., Giannini, F., Lió, P., Gori, M., & Melacci, S. (2022). Entropy-Based Logic Explanations of Neural Networks. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp.6046-6054). Association for the Advancement of Artificial Intelligence [10.1609/aaai.v36i6.20551]. - dettaglio
  • Marullo, S., Tiezzi, M., Gori, M., & Melacci, S. (2022). Being Friends Instead of Adversaries: Deep Networks Learn from Data Simplified by Other Networks. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp.7728-7735) [10.1609/aaai.v36i7.20740]. - dettaglio
  • Diligenti, M., Giannini, F., Gori, M., Maggini, M., & Marra, G. (2022). Chapter 8. A Constraint-Based Approach to Learning and Reasoning. In Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: The State of the Art (pp. 192-213). IOS Press BV [10.3233/FAIA210355]. - dettaglio
  • Fallerini, C., Picchiotti, N., Baldassarri, M., Zguro, K., Daga, S., Fava, F., et al. (2022). Common, low-frequency, rare, and ultra-rare coding variants contribute to COVID-19 severity. HUMAN GENETICS, 141(1), 147-173 [10.1007/s00439-021-02397-7]. - dettaglio
  • Daga, S., Fallerini, C., Baldassarri, M., Fava, F., Valentino, F., Doddato, G., et al. (2021). Employing a systematic approach to biobanking and analyzing clinical and genetic data for advancing COVID-19 research. EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS, 29, 745-759 [10.1038/s41431-020-00793-7]. - dettaglio