Andrea Garzelli è professore di Telecomunicazioni presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche, dove è attualmente titolare dei corsi di 'Fondamenti di Elaborazione dei Segnali e Telecomunicazioni' e 'Statistical Signal Processing'. E’ inoltre titolare del corso di ‘Sistemi di Telerilevamento’ presso il Dipartimento di Scienze Fisiche della Terra e dell’Ambiente (Centro di Geotecnologie). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Firenze. I principali interessi di ricerca riguardano l'elaborazione di immagini telerilevate da sensori ottici e SAR e la fusione di immagini. E' stato presidente del Presidio della Qualità di Ateneo (PQA) dell’Università di Siena dal 2016 al 2021. E' attualmente presidente del CdL in Ingegneria Informatica e dell'Informazione. E' elencato nella lista World's Top 2% Scientists by Stanford University per gli anni dal 2019 al 2024 e per l'intera carriera scientifica.
GARZELLI ANDREA
Presentazione
Orari di ricevimento
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Venerdi' dalle 14:30 alle 15:30Luogo: Torre Rossa, San Niccolò, Via Roma n.56 - r201.Nota: Other dates are available. Please contact via email to make an appointment.
Nel caso di richiesta di un ricevimento a distanza, contattare via email.
Contatti
Curriculum Vitae
Comunicazioni
Fondamenti di elaborazione dei segnali e telecomunicazioni
Prossime lezioni prima della pausa per la sessione di esami:
lunedì 12/01 ore 9:00-12:00, aula 149
martedì 13/01 ore 9:00-12:00, aula 101
venerdì 16/01, ore 14:00-16:00, aula da definire.
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Fondamenti di elaborazione dei segnali e telecomunicazioni
Soluzioni della prima prova in itinere di auto-valutazione disponibili nello spazio Moodle del corso.
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Fondamenti di elaborazione dei segnali e telecomunicazioni
La valutazione della didattica da parte degli studenti di Fondamenti di elaborazione dei segnali e telecomunicazioni 2025/26 NON deve essere effettuata in questo semestre, ma nel secondo periodo didattico, trattandosi di insegnamento annuale.
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Statistical Signal Processing
- Partial end-of-term exam: Friday January 16th
- Test coverage: from order-recursive LS to Detection Theory
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Password di accesso allo spazio Moodle dei corsi
Richiedere via email.
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Attività didattica
Sono disponibili tesi di laurea sperimentali e di ricerca per le lauree di primo e di secondo livello, su applicazioni di elaborazione di immagini telerilevate da satellite per l'osservazione e il monitoraggio del territorio.
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Alparone, L., Garzelli, A. (2025). Benchmarking of Multispectral Pansharpening: Reproducibility, Assessment, and Meta-Analysis. JOURNAL OF IMAGING, 11(1) [10.3390/jimaging11010001]. - dettaglio
- Garzelli, A., Arienzo, A., Alparone, L. (2025). Two-step fusion of operational land imager and thermal infrared spectrometer data based on nested hypersharpening and pansharpening stages. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 19(1), 01651201-01651215 [10.1117/1.jrs.19.016512]. - dettaglio
- Alparone, L., Arienzo, A., Garzelli, A. (2025). Harmonization of Multispectral and Panchromatic Images From VHR/EHR Spaceborne Scanners. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 63, 1-16 [10.1109/tgrs.2025.3605739]. - dettaglio
- Arienzo, A., Garzelli, A., Alparone, L., Vivone, G. (2025). Full-Scale Regression Modeling of Spatial Details for Single-/Multiplatform Hypersharpening. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 63, 1-16 [10.1109/tgrs.2025.3614444]. - dettaglio
- Garro Linck, L., Gamba, P., Garzelli, A. (2025). Enhancing Spatial Resolution of Sentinel-2 Next Generation Imagery via Image Fusion. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 18, 23133-23141 [10.1109/jstars.2025.3608781]. - dettaglio