GARZELLI ANDREA

Presentazione

Andrea Garzelli è professore di Telecomunicazioni presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche, dove è attualmente titolare dei corsi di 'Fondamenti di Elaborazione dei Segnali e Telecomunicazioni' e 'Statistical Signal Processing'. E’ inoltre titolare del corso di ‘Sistemi di Telerilevamento’ presso il Dipartimento di Scienze Fisiche della Terra e dell’Ambiente (Centro di Geotecnologie). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Firenze. I principali interessi di ricerca riguardano l'elaborazione di immagini telerilevate da sensori ottici e SAR e la fusione di immagini. E' stato presidente del Presidio della Qualità di Ateneo (PQA) dell’Università di Siena dal 2016 al 2021. E' attualmente presidente del CdL in Ingegneria Informatica e dell'Informazione. E' elencato nella lista World's Top 2% Scientists by Stanford University per gli anni dal 2019 al 2024 e per l'intera carriera scientifica.

Orari di ricevimento

  • Venerdi' dalle 14:30 alle 15:30
    Luogo: Torre Rossa, San Niccolò, Via Roma n.56 - r201.
    Nota: Other dates are available. Please contact via email to make an appointment.

Nel caso di richiesta di un ricevimento a distanza, contattare via email.

Comunicazioni

Fondamenti di elaborazione dei segnali e telecomunicazioni
Le lezioni iniziano lunedì 6 ottobre.

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Statistical Signal Processing

  • Class on Friday, November 7th is canceled. Next class will be on Tuesday, November 11th
  • First midterm exam: Tuesday Nov 18th
  • Test coverage: all material up to Least Square Estimation (Estimation_11.pdf)

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Password di accesso allo spazio Moodle dei corsi

Richiedere via email.

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Attività didattica

 

Sono disponibili tesi di laurea sperimentali e di ricerca per le lauree di primo e di secondo livello, su applicazioni di elaborazione di immagini telerilevate da satellite per l'osservazione e il monitoraggio del territorio.

 

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) TECNOLOGIE PER L’AMBIENTE, LE COSTRUZIONI E IL TERRITORIO A.A. 2024/2025
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) TECNOLOGIE PER L’AMBIENTE, LE COSTRUZIONI E IL TERRITORIO A.A. 2024/2025
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING A.A. 2025/2026

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE E TECNOLOGIE GEOLOGICHE A.A. 2023/2024
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Alparone, L., Arienzo, A., Garzelli, A. (2025). A proposal for full-scale processing and assessment of MS pansharpening. In Proc. SPIE Vol. 13670 - Artificial Intelligence and Image and Signal Processing for Remote Sensing XXXI [10.1117/12.3069869]. - dettaglio
  • Lolli, S., Garzelli, A., Salcedo-Bosch, A. (2025). Hotter cities, hazier skies: exploring aerosol feedback to urban heat using satellite data. In Proc. SPIE 13668 - Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXX [10.1117/12.3070203]. - dettaglio
  • Arienzo, A., Garzelli, A., Alparone, L., Vivone, G. (2025). Full-Scale Regression Modeling of Spatial Details for Single-/Multiplatform Hypersharpening. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 63, 1-16 [10.1109/tgrs.2025.3614444]. - dettaglio
  • Alparone, L., Arienzo, A., Garzelli, A. (2025). Harmonization of Multispectral and Panchromatic Images From VHR/EHR Spaceborne Scanners. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 63, 1-16 [10.1109/tgrs.2025.3605739]. - dettaglio
  • Garro Linck, L., Gamba, P., Garzelli, A. (2025). Enhancing Spatial Resolution of Sentinel-2 Next Generation Imagery via Image Fusion. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 18, 23133-23141 [10.1109/jstars.2025.3608781]. - dettaglio