Andrea Garzelli è professore associato, con abilitazione scientifica nazionale di professore di prima fascia nel settore concorsuale 09/F2 - Telecomunicazioni, del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche, dove è attualmente titolare dei corsi di 'Fondamenti di Telecomunicazioni' e 'Statistical Signal Processing'. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Firenze. I principali interessi di ricerca riguardano l'elaborazione di immagini telerilevate da sensori ottici e SAR e la fusione di immagini. E' presidente del Presidio della Qualità di Ateneo (PQA) dell’Università di Siena dal 2016. E' elencato nella lista World's Top 2% Scientists by Stanford University per l'anno 2019 e per l'intera carriera scientifica.
GARZELLI ANDREA
Presentazione
Orari di ricevimento
-
Venerdi' dalle 15:30 alle 17:00Luogo: Torre Rossa, Via Roma n.56 - r201.Nota: Other dates are available. Please contact via email to make an appointment.
Nel caso di richiesta di un ricevimento a distanza, contattare via email.
Comunicazioni
Fondamenti di telecomunicazioni A - La prima lezione del secondo periodo didattico si terrà il giorno giovedì 4 marzo alle ore 12:00 con modalità da remoto. Le lezioni proseguiranno con didattica a distanza almeno fino al 6 aprile. La piattaforma utilizzata è Google Meet come nel primo semestre, l'aula virtuale è raggiungibile al link indicato nel box "Contatti" e l'orario è giovedì 12:00-13:30 e venerdì 10:15-13:30
________________
Password di accesso allo spazio Moodle del corso
Richiedere via email.
________________
Attività didattica
Sono disponibili tesi di laurea sperimentali e di ricerca per le lauree di primo e di secondo livello, su applicazioni di elaborazione di immagini telerilevate da satellite per l'osservazione e il monitoraggio del territorio.
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2016/2017
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2014/2015
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Abady, L., Barni, M., Garzelli, A., & Tondi, B. (2020). GAN generation of synthetic multispectral satellite images. In Proc. SPIE 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI. SPIE. - dettaglio
- Lolli, S., Vivone, G., Arienzo, A., Garzelli, A., Alparone, L., & Bilal, M. (2020). HEAD: a robust high-resolution satellite image-based aerosol optical depth retrieval algorithm in the blue wavelength range using Kalman filters. In Proceedings of SPIE Volume 11531, Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXV. SPIE. - dettaglio
- Garzelli, A., Aiazzi, B., Alparone, L., Argenti, F., Arienzo, A., & Zoppetti, C. (2020). Impact of a spatial decorrelation of the noise on the estimation accuracy of temporal changes in the scene from a couple of single-look SAR images. In Proceedings of SPIE Volume 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI. SPIE. - dettaglio
- Vivone, G., Dalla Mura, M., Garzelli, A., Restaino, R., Scarpa, G., Ulfarsson, M.O., et al. (2020). A New Benchmark Based on Recent Advances in Multispectral Pansharpening: Revisiting pansharpening with classical and emerging pansharpening methods. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE. - dettaglio
- Lapini, A., Pettinato, S., Santi, E., Paloscia, S., Fontanelli, G., & Garzelli, A. (2020). Comparison of Machine Learning Methods Applied to SAR Images for Forest Classification in Mediterranean Areas. REMOTE SENSING, 12(3). - dettaglio