GARZELLI ANDREA

Presentazione

Andrea Garzelli è professore associato, con abilitazione scientifica nazionale di professore di prima fascia nel settore concorsuale 09/F2 - Telecomunicazioni, del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche, dove è attualmente titolare dei corsi di 'Fondamenti di Telecomunicazioni' e 'Statistical Signal Processing'. E’ inoltre titolare del corso ‘Remote Sensing’ presso il Dipartimento di Scienze Fisiche della Terra e dell’Ambiente (Centro di Geotecnologie, a partire dall’a.a. 2021/22). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Firenze. I principali interessi di ricerca riguardano l'elaborazione di immagini telerilevate da sensori ottici e SAR e la fusione di immagini. E' stato presidente del Presidio della Qualità di Ateneo (PQA) dell’Università di Siena dal 2016 al 2021. E' atualmente presidente del CdL in Ingegneria Informatica e dell'Informazione. E' elencato nella lista World's Top 2% Scientists by Stanford University per gli anni 2020, 2019 e per l'intera carriera scientifica.

Orari di ricevimento

  • Venerdi' dalle 15:30 alle 17:00
    Luogo: Torre Rossa, Via Roma n.56 - r201.
    Nota: Other dates are available. Please contact via email to make an appointment.

Nel caso di richiesta di un ricevimento a distanza, contattare via email.

Comunicazioni

A partire da martedì 12 aprile fino al 10 maggio il link per assistere alle lezioni a distanza è 

https://meet.google.com/wvb-booj-nej

 ________________

Password di accesso allo spazio Moodle dei corsi

Richiedere via email.

________________

Attività didattica

 

Sono disponibili tesi di laurea sperimentali e di ricerca per le lauree di primo e di secondo livello, su applicazioni di elaborazione di immagini telerilevate da satellite per l'osservazione e il monitoraggio del territorio.

 

____________

Bando per attività retribuita di tutorato nei corsi di laurea triennale. Scadenza 13 dicembre 2021

 

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE E TECNOLOGIE GEOLOGICHE A.A. 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale SCIENZE E TECNOLOGIE GEOLOGICHE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Arienzo, A., Alparone, L., Garzelli, A., & Lolli, S. (2022). Advantages of Nonlinear Intensity Components for Contrast-Based Multispectral Pansharpening. REMOTE SENSING, 14(14) [10.3390/rs14143301]. - dettaglio
  • Garzelli, A. (2022). Unsupervised VHR SAR change mapping. In Proc. IEEE IGARSS 2022 (pp.683-686). - dettaglio
  • Arienzo, A., Vivone, G., Garzelli, A., Alparone, L., & Chanussot, J. (2022). Full-Resolution Quality Assessment of Pansharpening: Theoretical and Hands-On Approaches. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2-35 [10.1109/MGRS.2022.3170092]. - dettaglio
  • Vivone, G., Arienzo, A., Bilal, M., Garzelli, A., Pappalardo, G., & Lolli, S. (2022). A dark target Kalman filter algorithm for aerosol property retrievals in urban environment using multispectral images. URBAN CLIMATE, 43, 1-17 [10.1016/j.uclim.2022.101135]. - dettaglio
  • Vivone, G., Dalla Mura, M., Garzelli, A., Restaino, R., Scarpa, G., Ulfarsson, M.O., et al. (2021). A New Benchmark Based on Recent Advances in Multispectral Pansharpening: Revisiting pansharpening with classical and emerging pansharpening methods. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 9(1), 53-81 [10.1109/MGRS.2020.3019315]. - dettaglio