GARZELLI ANDREA

Andrea
Garzelli
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Presentazione

Andrea Garzelli è professore associato, con abilitazione scientifica nazionale di professore di prima fascia nel settore concorsuale 09/F2 - Telecomunicazioni, del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche, dove è attualmente titolare dei corsi di 'Fondamenti di Telecomunicazioni' e 'Statistical Signal Processing'. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l'Università di Firenze. I principali interessi di ricerca riguardano l'elaborazione di immagini telerilevate da sensori ottici e SAR e la fusione di immagini. E' presidente del Presidio della Qualità di Ateneo (PQA) dell’Università di Siena dal 2016.

Orari di ricevimento

  • Venerdi' dalle 15:30 alle 17:00
    Luogo: Torre Rossa, Via Roma n.56 - r201.
    Nota: Other dates are available. Please contact via email to make an appointment.

Il ricevimento studenti in presenza è sospeso. Contattare via email per organizzare un ricevimento a distanza.

Contatti

andrea.garzelli@unisi.it
Fondamenti di Telecomunicazioni A 2020/21
Fondamenti di Telecomunicazioni A: Lezioni in live streaming
Statistical Signal Processing 2020/21
Lezioni a distanza
NEW: Electronics and Communications Engineering

Curriculum Vitae

cv

Comunicazioni

Inizio delle lezioni del primo semestre di Fondamenti di Telecomunicazioni A: lunedì 5 ottobre 2020.
Le lezioni si svolgeranno in presenza in aula 145 e in live streaming su piattaforma Google Meet.

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Richiedere via email.

Attività didattica

Sono disponibili tesi di laurea sperimentali e di ricerca per le lauree di primo e di secondo livello, su applicazioni di elaborazione di immagini telerilevate da satellite per l'osservazione e il monitoraggio del territorio.

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2016/2017

LABORATORIO DI TELERILEVAMENTO
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2014/2015
SISTEMI DI TELECOMUNICAZIONE
Anno di corso: 2 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2015/2016

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Google Scholar profile

Ultime pubblicazioni:

  • Lapini, A., Pettinato, S., Santi, E., Paloscia, S., Fontanelli, G., & Garzelli, A. (2020). Comparison of Machine Learning Methods Applied to SAR Images for Forest Classification in Mediterranean Areas. REMOTE SENSING, 12(3). - dettaglio
  • Lolli, S., Vivone, G., Alparone, L., Garzelli, A., Bilal, M., Cimini, D., et al. (2019). High-Resolution Satellite Image Based Aerosol Optical Depth Retrieval Method: Validation Through EARLINET and NASA MPLNET Lidar Measurements and NASA AERONET Sunphotometer Data. In Proc. PIERS-Spring 2019 (pp.3943-3947). IEEE. - dettaglio
  • Vivone, G., Alparone, L., Garzelli, A., & Lolli, S. (2019). Fast reproducible pansharpening based on instrument and acquisition modeling: AWLP revisited. REMOTE SENSING, 11(19). - dettaglio
  • Aiazzi, B., Alparone, L., Arienzo, A., Garzelli, A., & Lolli, S. (2019). Fast multispectral pansharpening based on a hyper-ellipsoidal color space. In Proc. SPIE 11155, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV (pp.1115507). Bellingham : The Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). - dettaglio
  • Aiazzi, B., Alparone, L., Arienzo, A., Garzelli, A., & Zoppetti, C. (2019). Monitoring of changes in vegetation status through integration of time series of hypersharpened Sentinel-2 red-edge bands and information-theoretic textural features of Sentinel-1 SAR backscatter. In Proc. SPIE 11155, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV (pp.111550Z). Bellingham : SPIE. - dettaglio
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