Simone Bonechi si è laureato in Ingegneria Informatica presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche dell'Università degli Studi di Siena (2014) dove ha poi conseguito il dottorato di ricerca. Nel 2018 ha trascorso un periodo come visiting PhD presso l'Università di Copenhagen. Dopo due anni di PostDoc, prima presso l'Università della Tuscia, e poi presso l'Università di Pisa, è ora ricercatore presso il Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive dell'Università di Siena. La sua attività di ricerca è incentrata su Deep Learning e Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento a computer vision, image processing e generazione di immagini. È autore di oltre 25 pubblicazioni su riviste internazionali e atti di convegni. Svolge inoltre attività editoriale come Associated Editor per la rivista Neurocomputing ed è Guest Editor per il numero speciale "Mathematical Modeling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications II" per la rivista Mathematics.
BONECHI SIMONE
Simone
Bonechi
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato
Presentazione
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Nunziati, G., Porri, A., Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M., Pecci, R., et al. (2026). A Deep Learning Approach for Nystagmus Recognition in RGB Videos. In 2025 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp.1331-1336). New York : IEEE [10.1109/MetroXRAINE66377.2025.11340186]. - dettaglio
- Andreini, P., Tanfoni, M., Bonechi, S., Bianchini, M. (2026). Leveraging Synthetic Data for Zero–Shot and Few–Shot Circle Detection in Real–World Domains. PATTERN RECOGNITION, 172(A) [10.1016/j.patcog.2025.112407]. - dettaglio
- Andreini, P., Bonechi, S. (2025). Towards a comprehensive characterization of arteries and veins in retinal imaging. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 195 [10.1016/j.compbiomed.2025.110516]. - dettaglio
- Bonechi, S., Andreini, P., Corradini, B.T., Scarselli, F. (2025). An analysis of pre-trained stable diffusion models through a semantic lens. NEUROCOMPUTING, 614 [10.1016/j.neucom.2024.128846]. - dettaglio
- Prete, A.L., Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M. (2025). A smart virtual keyboard to improve communication of locked-in patients. COMPUTER STANDARDS & INTERFACES, 93, 1-9 [10.1016/j.csi.2024.103963]. - dettaglio