Simone Bonechi si è laureato in Ingegneria Informatica presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche dell'Università degli Studi di Siena (2014) dove ha poi conseguito il dottorato di ricerca. Nel 2018 ha trascorso un periodo come visiting PhD presso l'Università di Copenhagen. Dopo due anni di PostDoc, prima presso l'Università della Tuscia, e poi presso l'Università di Pisa, è ora ricercatore presso il Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive dell'Università di Siena. La sua attività di ricerca è incentrata su Deep Learning e Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento a computer vision, image processing e generazione di immagini. È autore di oltre 25 pubblicazioni su riviste internazionali e atti di convegni. Svolge inoltre attività editoriale come Associated Editor per la rivista Neurocomputing ed è Guest Editor per il numero speciale "Mathematical Modeling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications II" per la rivista Mathematics.
BONECHI SIMONE
Simone
Bonechi
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato
Presentazione
Orari di ricevimento
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Martedi' dalle 09:30 alle 11:30Luogo: Stanza 13 Mattioli
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Andreini, P., Bonechi, S., Dimitri, G.M. (2024). Enhancing glomeruli segmentation through cross-species pre-training. NEUROCOMPUTING, 563 [10.1016/j.neucom.2023.126947]. - dettaglio
- Bonechi, S. (2024). Development of an Automated Moderator for Deliberative Events. ELECTRONICS, 13(3) [10.3390/electronics13030544]. - dettaglio
- Podda, M., Bonechi, S., Palladino, A., Scaramuzzino, M., Brozzi, A., Roma, G., et al. (2024). Classification of Neisseria meningitidis genomes with a bag-of-words approach and machine learning. ISCIENCE, 27(3) [10.1016/j.isci.2024.109257]. - dettaglio
- Andreini, P., Bonechi, S., Ciano, G., Graziani, C., Lachi, V., Nikoloulopoulou, N., et al. (2023). Multi-stage Synthetic Image Generation for the Semantic Segmentation of Medical Images. In Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare (pp. 79-104). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-11154-9_5]. - dettaglio
- Bianchini, M., Andreini, P., Bonechi, S. (2023). From Pixels to Diagnosis: AI-Driven Skin Lesion Recognition. In N.J. H. Kwaśnicka (a cura di), Advances in Smart Healthcare Paradigms and Applications - Outstanding Women in Healthcare (pp. 115-135). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-37306-0_6]. - dettaglio