BIANCHINI MONICA

Orari di ricevimento

  • Martedi' dalle 10:00 alle 12:00
    Luogo: Stanza 120 - Edificio S. Niccolò

Curriculum Vitae

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2022/2023
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2021/2022
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2020/2021
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2019/2020
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2018/2019
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2017/2018

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Bianchini, M., Falini, A. (a cura di). (2023). Special Issue: Advances in Knowledge-Feature Extraction and Representation in Data-Science Applications. Elsevier. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Ciano, G., Graziani, C., Lachi, V., Nikoloulopoulou, N., et al. (2023). Multi-stage Synthetic Image Generation for the Semantic Segmentation of Medical Images. In Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare (pp. 79-104). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-11154-9_5]. - dettaglio
  • Longa, A., Lachi, V., Santin, G., Bianchini, M., Lepri, B., Liò, P., et al. (2023). Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - dettaglio
  • Bianchini, M., Andreini, P., Bonechi, S. (2023). From Pixels to Diagnosis: AI-Driven Skin Lesion Recognition. In N.J. H. Kwaśnicka (a cura di), Advances in Smart Healthcare Paradigms and Applications - Outstanding Women in Healthcare (pp. 115-135). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-37306-0_6]. - dettaglio
  • Bongini, P., Messori, E., Pancino, N., Bianchini, M. (2023). A Deep Learning Approach to the Prediction of Drug Side-Effects on Molecular Graphs. IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 1-11 [10.1109/TCBB.2023.3311015]. - dettaglio