BIANCHINI MONICA

Monica
Bianchini
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche
Professore Associato

Orari di ricevimento

  • Martedi' dalle 14:30 alle 16:30

Contatti

monica.bianchini@unisi.it

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

BIOINFORMATICS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2019/2020
SISTEMI OPERATIVI
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

BIOINFORMATICS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2018/2019
SISTEMI OPERATIVI
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2017/2018

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2018/2019

BIOINFORMATICS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2017/2018
SISTEMI OPERATIVI
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2016/2017

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2017/2018

BIOINFORMATICS
Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale COMPUTER AND AUTOMATION ENGINEERING – INGEGNERIA INFORMATICA E DELL’AUTOMAZIONE A.A. 2016/2017
SISTEMI OPERATIVI
Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2015/2016

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2016/2017

Iscrizione agli esami

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Bongini, P., Trezza, A., Bianchini, M., Spiga, O., & Niccolai, N. (2020). A possible strategy to fight COVID-19: Interfering with spike glycoprotein trimerization. BIOCHEMICAL AND BIOPHYSICAL RESEARCH COMMUNICATIONS, In Print. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Bianchini, M., Mecocci, A., & Scarselli, F. (2020). Image generation by GAN and style transfer for agar plate image segmentation. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 184, 105268. - dettaglio
  • Bonechi, S., Andreini, P., Bianchini, M., Pai, A., & Scarselli, F. (2019). Confidence measures for deep learning in domain adaptation. APPLIED SCIENCES, 9(11). - dettaglio
  • Bonechi, S., Andreini, P., Bianchini, M., & Scarselli, F. (2019). COCO_TS Dataset: Pixel–Level Annotations Based on Weak Supervision for Scene Text Segmentation. In K.P. Tetko I.V. (a cura di), Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Image Processing. ICANN 2019 (pp. 238-250). Springer-Verlag. - dettaglio
  • Rossi, A., Barlacchi, G., Bianchini, M., & Lepri, B. (2019). Modelling taxi drivers' behaviour for the next destination prediction. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 1-10. - dettaglio
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