BIANCHINI MONICA | Elenco docenti

Monica

Bianchini

Professore Associato

Orari di ricevimento

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2022/2023

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2021/2022

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2021/2022

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2020/2021

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2020/2021

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2019/2020

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2019/2020

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2018/2019

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2018/2019

Anno di corso: 3 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2017/2018

Bianchini, M., Falini, A. (a cura di). (2023). Special Issue: Advances in Knowledge-Feature Extraction and Representation in Data-Science Applications. Elsevier. - dettaglio
Andreini, P., Bonechi, S., Ciano, G., Graziani, C., Lachi, V., Nikoloulopoulou, N., et al. (2023). Multi-stage Synthetic Image Generation for the Semantic Segmentation of Medical Images. In Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare (pp. 79-104). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-11154-9_5]. - dettaglio
Longa, A., Lachi, V., Santin, G., Bianchini, M., Lepri, B., Liò, P., et al. (2023). Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open challenges, and opportunities. TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - dettaglio
Bianchini, M., Andreini, P., Bonechi, S. (2023). From Pixels to Diagnosis: AI-Driven Skin Lesion Recognition. In N.J. H. Kwaśnicka (a cura di), Advances in Smart Healthcare Paradigms and Applications - Outstanding Women in Healthcare (pp. 115-135). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-37306-0_6]. - dettaglio
Bongini, P., Messori, E., Pancino, N., Bianchini, M. (2023). A Deep Learning Approach to the Prediction of Drug Side-Effects on Molecular Graphs. IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 1-11 [10.1109/TCBB.2023.3311015]. - dettaglio