Federico Becattini è un Tenure-Track Assistant Professor (RTD-B) presso l'Università di Siena, Italia. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2018 presso l'Università degli Studi di Firenze sotto la supervisione del Prof. Alberto Del Bimbo e del Prof. Lorenzo Seidenari. I suoi interessi di ricerca si concentrano principalmente su intelligenza artificiale, computer vision e deep learning, lavorando in diversi campi come la guida autonoma, la comprensione del comportamento umano e la visione neuromorfica, nonché il applicazioni per la valorizzazione di beni culturali e sistemi di raccomandazione per la moda. Ha un forte interesse per le reti neurali con memoria, che ha impiegato in numerose pubblicazioni internazionali, tra cui conferenze e riviste di alto livello come CVPR, ECCV, IEEE TPAMI e ACM TOMM. Su questo tema ha tenuto anche tutorial in convegni internazionali quali ICIAP 2022 e ACM MM 2022 e corsi di dottorato presso l’Università di Firenze e l’Università di Siena. Recentemente, ha anche co-organizzato i workshop “Facial and Body Expressions” a ICPR2020, “Towards a Complete Analysis of People: From Face and Body to Clothes (T-CAP)” a ICIAP2021 e ICPR2022, “Multimedia Computing to Fashion Recommendation (MCFR)” a ACM MM 2022 e “1st International Workshop and Challenge on People Analysis: From Face, Body, and Fashion to 3D Virtual Avatars (WCPA)” a ECCV 2022. È coautore di circa 50 articoli scientifici su riviste e conferenze internazionali ed è Associate Editor della rivista International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR). Svolge anche il ruolo di revisore per conferenze e riviste di alto livello nel campo computer vision e del multimedia.
BECATTINI FEDERICO

Federico
Becattini
Ricercatore Legge 240/10 - tempo determinato
Presentazione
Orari di ricevimento
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Venerdi' dalle 14:30 alle 15:30Luogo: Ufficio del docenteNota: Contattare precedentemente via mail per concordare luogo o modalità (presenza/online) del ricevimento
Curriculum Vitae
Attività didattica
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2025/2026
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024
ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023
Attività di ricerca
Ultime pubblicazioni:
- Simoni, A., Marchetti, F., Borghi, G., Becattini, F., Seidenari, L., Vezzani, R., et al. (2025). 3D Pose Nowcasting: Forecast the future to improve the present. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 251 [10.1016/j.cviu.2024.104233]. - dettaglio
- Cultrera, L., Becattini, F., Seidenari, L., Pala, P., Bimbo, A.D. (2024). Addressing Limitations of State-Aware Imitation Learning for Autonomous Driving. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 10 [10.1109/TIV.2023.3336063]. - dettaglio
- Tiezzi, M., Marullo, S., Becattini, F., Melacci, S. (2024). Continual Neural Computation. In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track European Conference, ECML PKDD 2024, Proceedings, Part II (pp.340-356). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-70344-7_20]. - dettaglio
- Ciamarra, A., Becattini, F., Seidenari, L., Del Bimbo, A. (2024). FLODCAST: Flow and depth forecasting via multimodal recurrent architectures. PATTERN RECOGNITION, 150 [10.1016/j.patcog.2024.110337]. - dettaglio
- Becattini, F., Chen, X., Puccia, A., Wen, H., Song, X., Nie, L., et al. (2024). Interactive Garment Recommendation with User in the Loop. ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING, COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 1(1) [10.1145/3702327]. - dettaglio