BECATTINI FEDERICO

Federico Becattini è un Tenure-Track Assistant Professor (RTD-B) presso l'Università di Siena, Italia. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2018 presso l'Università degli Studi di Firenze sotto la supervisione del Prof. Alberto Del Bimbo e del Prof. Lorenzo Seidenari. I suoi interessi di ricerca si concentrano principalmente su intelligenza artificiale, computer vision e deep learning, lavorando in diversi campi come la guida autonoma, la comprensione del comportamento umano e la visione neuromorfica, nonché il applicazioni per la valorizzazione di beni culturali e sistemi di raccomandazione per la moda. Ha un forte interesse per le reti neurali con memoria, che ha impiegato in numerose pubblicazioni internazionali, tra cui conferenze e riviste di alto livello come CVPR, ECCV, IEEE TPAMI e ACM TOMM. Su questo tema ha tenuto anche tutorial in convegni internazionali quali ICIAP 2022 e ACM MM 2022 e corsi di dottorato presso l’Università di Firenze e l’Università di Siena. Recentemente, ha anche co-organizzato i workshop “Facial and Body Expressions” a ICPR2020, “Towards a Complete Analysis of People: From Face and Body to Clothes (T-CAP)” a ICIAP2021 e ICPR2022, “Multimedia Computing to Fashion Recommendation (MCFR)” a ACM MM 2022 e “1st International Workshop and Challenge on People Analysis: From Face, Body, and Fashion to 3D Virtual Avatars (WCPA)” a ECCV 2022. È coautore di circa 50 articoli scientifici su riviste e conferenze internazionali ed è Associate Editor della rivista International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR). Svolge anche il ruolo di revisore per conferenze e riviste di alto livello nel campo computer vision e del multimedia.