ANDREINI PAOLO

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2024/2025

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA GESTIONALE A.A. 2024/2025
Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2024/2025
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS A.A. 2024/2025
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION ENGINEERING A.A. 2024/2025

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 1 Laurea triennale (DM 270) INGEGNERIA INFORMATICA E DELL'INFORMAZIONE A.A. 2023/2024
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

Anno di corso: 2 Corso di Laurea Magistrale ENGINEERING MANAGEMENT A.A. 2019/2020

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Bongini, P., Pancino, N., Lachi, V., Graziani, C., Giacomini, G., Andreini, P., et al. (2024). Point-Wise Ribosome Translation Speed Prediction with Recurrent Neural Networks. MATHEMATICS, 12(3) [10.3390/math12030465]. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Dimitri, G.M. (2024). Enhancing glomeruli segmentation through cross-species pre-training. NEUROCOMPUTING, 563 [10.1016/j.neucom.2023.126947]. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Mecocci, A., Lucia Rossi, V., Ferorelli, G., Chini, G., et al. (2023). Enhancing Fluorescence Image Analysis through Deep Learning. In 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp.217). New York : IEEE [10.1109/MetroXRAINE58569.2023.10405797]. - dettaglio
  • Prete, A.L., Landi, D., Andreini, P., Bianchini, M. (2023). Deep Learning Techniques for Text Generation to Support Augmentative and Alternative Communication. In 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp.206-211). New York : IEEE [10.1109/MetroXRAINE58569.2023]. - dettaglio
  • Andreini, P., Bonechi, S., Ciano, G., Graziani, C., Lachi, V., Nikoloulopoulou, N., et al. (2023). Multi-stage Synthetic Image Generation for the Semantic Segmentation of Medical Images. In Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare (pp. 79-104). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-11154-9_5]. - dettaglio