ADDABBO TOMMASO

Presentazione

Professore Associato in Elettronica (ING-INF/01).

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione e Scienze Matematiche

Palazzo San Niccolò, Via Roma 56 - 53100 Siena

Stanza 208, Secondo Piano

Curriculum Vitae

Attività didattica

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2023/2024

Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING A.A. 2023/2024
Anno di corso: 1 Corso di Laurea Magistrale ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS ENGINEERING A.A. 2023/2024

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2022/2023

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2021/2022

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2020/2021

ANNO ACCADEMICO DI ESPLETAMENTO: 2019/2020

Attività di ricerca

Ultime pubblicazioni:

  • Moretti, R., Addabbo, T., Fort, A., Vignoli, V. (2024). An Advanced Customizable Circuit Simulator to Investigate Memristor Dynamics. In Lecture Notes in Electrical Engineering (pp.284-290). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-48121-5_40]. - dettaglio
  • Addabbo, T., Fort, A., Moretti, R., Vignoli, V. (2024). Static Analysis of Current Limited Memristors: A Novel Approach to Investigate Memristor Programming Techniques. In Proceedings of SIE 2023. SIE 2023 (pp.345-350). Cham : Springer [10.1007/978-3-031-48711-8_41]. - dettaglio
  • Addabbo, T., Licciardo, G.D., Moretti, R., Rubino, A., Spinelli, F., Vignoli, V., et al. (2024). Monitoring Hardware True Random Number Generators with Artificial Neural Networks: Problem Modeling and Training Dataset Generation. In Lecture Notes in Electrical Engineering (pp.291-296). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-48121-5_41]. - dettaglio
  • Spinelli, F., Moretti, R., Addabbo, T., Vitolo, P., Licciardo, G.D. (2023). Low-complexity Machine Learning Architecture for Hardware-aware True Random Number Generators Assessment and Continuous Monitoring. In 2023 18th Conference on Ph.D Research in Microelectronics and Electronics (PRIME) (pp.221-224). New York : IEEE [10.1109/PRIME58259.2023.10161903]. - dettaglio
  • Addabbo, T., Landi, E., Moretti, R., Parri, L., Peruzzi, G., Pozzebon, A., et al. (2023). A Low-Complexity FPGA-Based Neural Network for Hand-Arm Vibrations Classification. In 2023 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT) (pp.19-23). New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. [10.1109/MetroInd4.0IoT57462.2023.10180160]. - dettaglio